Este projeto realiza uma análise exploratória de dados sobre imóveis alugados na cidade de São Paulo. O conjunto de dados contém informações sobre imóveis disponíveis para locação, incluindo detalhes como endereço, tipo, área, número de quartos, garagem, aluguel e custo total.
O objetivo principal deste projeto é analisar as variáveis do conjunto de dados e obter insights sobre o mercado de aluguel de imóveis em São Paulo, explorando tendências, correlações e comparações entre diferentes tipos de imóveis, bairros e características financeiras.
O conjunto de dados contém as seguintes colunas:
import pandas as pd
df = pd.read_csv('data.csv', sep=',')
Durante o processo de análise, foram realizados os seguintes tratamentos de dados:
df.isnull().sum() # Verifica os valores nulos
df.describe() # Estatísticas descritivas
correlacao = df[['area','rent']].corr()
Diversos gráficos foram gerados, como:
plt.bar(categoria, valores, color='orange')
plt.title("Comparação do Aluguel Médio por Tipo de Imóvel")
pip install pandas matplotlib seaborn
python analise_imoveis.ipynb